Dátové modelovanie a návrh štruktúry dátového modelu je to, čo takmer všetci v Power BI a PowerPivote preskakujú. Je to najmä kvôli tom, že jednou zo skvelých vlastností Power BI je to, že si doňho viete natiahnuť ľubovoľné dáta ako tabuľky, prepojiť ich a za pár sekúnd začať analyzovať všetko pokope. Všetko je skvelé až do momentu, keď začneme ťahať do modelu milióny riadkov. Alebo chceme v DAX-e vypočítať pokročilejšie ukazovatele. V takom prípade začne byť Power BI “zrazu” pomalé. A to ani nemusíte mať gigantické objemy údajov. Citeľné spomalenie môže nastať aj vtedy, keď máte v modeli hoci aj 3 tabuľky a v každej len pol milióna riadkov.

Aj preto som pripravil pre Vás webinár, kde dostanete základy toho, ako sa správne navrhujú a tvoria dátové modely pre Power BI.

Na tomto webinári sa dozviete:

• Aká je ideálna štruktúra dátového modelu (nielen) pre Power BI,
• Rozdiely medzi databázami a dátovými modelmi,
• Mýty a dogmy z databázového sveta, ktoré neplatia v dátových modeloch,
• Varovné signály, že dátový model je navrhnutý zle,
• Techniky, ako správne navrhovať bežné dátové modely pre výkon.

Webinár sa bude konal 31. 5. 2022 o 19:00 hod. Z webináru je dostupný záznam.

K záznamu z webináru a bližším informáciám o webinári sa dostanete cez tento odkaz alebo kliknutím na tlačidlo nižšie.